Agentes de IA para empresas

Un agente de IA lee, decide y actúa dentro de las herramientas que ya usas: correo, CRM, ERP, gestor de tickets. No es un chatbot que contesta preguntas: hace una parte del trabajo y avisa a una persona cuando algo se sale de lo previsto.

Qué agentes construimos

• Atención al cliente. Leen el correo o los tickets, responden lo que ya está resuelto en vuestra documentación y escalan el resto con el contexto preparado.
• Documentos. Leen, clasifican y extraen datos de facturas, contratos, albaranes o correos, y los dejan en tu sistema para que alguien los revise.
• Datos e informes. Procesan informes periódicos, detectan anomalías y preparan resúmenes para quien decide.
• Ventas. Cualifican solicitudes, proponen reuniones y hacen el seguimiento que nadie tiene tiempo de hacer.
• A medida. Si puedes describir el proceso paso a paso, casi seguro que se puede construir.

Cómo los hacemos para que se puedan usar en producción

• Límites por escrito. Qué puede hacer el agente solo, qué tiene que aprobar una persona y qué no hace nunca.
• Permisos mínimos. Acceso solo a los datos y acciones que necesita, con cuentas propias y revisables.
• Conocimiento al día. Responde con vuestras fuentes, y se sabe de dónde sale cada respuesta.
• Registro de lo que hace. Cada acción queda anotada para poder revisarla.
• Modo degradado. Si el modelo o una integración fallan, el proceso sigue con personas y nadie pierde trabajo.

Cuándo no compensa

Si el proceso cambia cada semana, si nadie puede describir cómo se decide, o si el volumen es tan bajo que una persona lo hace en unos minutos al día, un agente no es la respuesta. Te lo decimos en el diagnóstico.

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Cómo empezamos

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